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助力智慧农业高质量发展
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助力智慧农业高质量发展
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卫星光学遥感和人工地面采集数字影像作为我国植被研究中的通常做法，多光谱遥感可获取地物丰富的光谱信息。通过农作物在可见光及近红外波段的反射率并绘制多光谱影像可准确分析农作物的变化与健康状况。用户可根据相应的数据做出快速有效的防治手段，保障农作物远离病虫害，从而显著提升农业产量。
作物的光谱特征是环境因子（生物因子和非生物因子）影响的结果。利用光谱和成像技术快速、无损地获取作物的养分生理信息，间接预估作物的产量以及监测作物长势与逆境胁迫响应，有助于实现农业有效化、数字化、信息化以及智能化管理作业，助力智慧农业、数字农业高质量发展。
设备实际案例
项目区域气候湿润、光热丰富、雨量充沛，十分适宜农作物种植。当地存在农业科技支撑能力较弱、农业产业化水平不高等问题，一定程度上制约了当地发展。近期，我司应邀前往当地采集示范区多光谱数据。测区面积约10平方公里，采用大疆无人机，并搭载某品牌多光谱相机，外业3天时间采集原始数据（红光、绿光、蓝光、近红外以及两个红边波段，400～840nm波长）。
无人机搭载的多光谱相机拍摄的原始数据为单波段DN数据，需要进行波段配准合成、辐射定标及影像镶嵌匀色拼接后得到项目区域的*终多光谱影像，通过波段计算后得到各类植被指数数据，用以判断作物健康情况和长势差异，并能有效指导农业无人机变量施肥和喷洒农药。
目前，随着光谱传感技术和图像处理技术的快速发展,无人机与光谱软硬件的结合也越发纯熟。在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域都得到了广泛应用。比如可应用于作物长势评估、病虫害评估、成熟度评估、产量评估、作物品种分类；植被覆盖度计算、森林资源调查、枯木监测；水体富营养化监测、黑臭水体监测、岸线绿化评估；矿山/生态修复评估等。
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